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發(fā)布時(shí)間：2023-08-16 16:03:24 作者：學(xué)術(shù)小編 來(lái)源：m.jyydt.com.cn
圖像分割 主要指分離出物體與背景,其后的工作可以做如求 圖像 中物體的個(gè)數(shù)等。. 而 邊緣檢測(cè) 主要指 檢測(cè) 出物體的輪廓,其后的工作如求橢圓的圓心什么的 數(shù)字 圖像 處理是... Halcon 圖像分割 的算法思想和 邊緣檢測(cè) 函數(shù)匯總_
邊緣檢測(cè)后的圖像是二值圖像，對(duì)二值圖像可以運(yùn)用形態(tài)學(xué)操作來(lái)分割目標(biāo)，所以邊緣檢測(cè)是圖像分割的一個(gè)前提。 但分割不一定非要用邊緣檢測(cè)。
另外其相對(duì)簡(jiǎn)單的算法使得 整個(gè)過(guò)程可以在較短的時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)。 實(shí)驗(yàn)結(jié)果也表明，Canny 算子在處理受加性高斯白 噪聲污染的圖像方面獲得了良好的效果 1.2數(shù)字圖像邊緣檢測(cè)算法的意義 數(shù)字圖像處理是控制領(lǐng)域的重要課題，數(shù)字圖像邊緣檢測(cè)是圖像分割、目標(biāo)區(qū)域識(shí) 別和區(qū)域形狀提取等圖像分析領(lǐng)域十分重要的基礎(chǔ)，是圖像識(shí)別中提取圖像特征的一個(gè) 重要方法。 邊緣中包含圖像物體有價(jià)值的邊界信息，這些信息可以用于圖像理解和分析， 并且通過(guò)邊緣檢測(cè)可以極大地降低后續(xù)圖像分析和處理的數(shù)據(jù)量。
三、基于邊緣的分割技術(shù)：首先檢測(cè)邊緣像素， 再將邊緣像素連接起來(lái)構(gòu)成邊界形成分割。 從圖像中一個(gè)邊緣點(diǎn)出發(fā)，然后根據(jù)某種判別準(zhǔn)則搜索下一個(gè)邊緣點(diǎn)以此跟蹤出目標(biāo)邊界。 于區(qū)域的分割方法可以彌補(bǔ)這點(diǎn)不足，它利用的是圖像的空間性質(zhì)，該方法認(rèn)為分割出來(lái)的屬于同一區(qū)域的像素應(yīng)具有相似的性質(zhì)，其概念是相當(dāng)直觀的。
