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發布時間：2021-06-01 09:00:10 作者：學術小編 來源：m.jyydt.com.cn
（一）關于計算機對文獻學術上的不良現象的識別，研究了很多學術上的不良現象的蔣寅先生，現在在學界的文獻的學術性問題主要是無視學術規范的抄襲、抄襲現象，完全沒有新的東西的低水平的重復，一張多投、著我認為包括作品內容的重復出版等變質的學術欺詐行為。[1]以上各種學術缺陷可以追溯到作者的創作行為。簡單的復印和復雜的復印。將兩種復制行為轉換成計算機識別技術。文本復制識別和重寫識別。
可以基于文獻的學術無端檢測系統的識別技術原理，科學地解密文獻的學術無端檢查報告結果。（二）隨著文獻學術缺陷檢測系統識別技術在世界范圍內對著作權保護的呼聲越來越高，計算機的復制識別研究從20世紀80年代后期開始。
國外的文獻識別技術研究人員對一些科學研究人員使用計算機的“復制粘貼”類進行復制，開發的識別技術有數字指紋和詞匯統計兩種。網絡檢查的特定指紋排列代表論文的內容特征，通過比較這些指紋來計算論文之間的類似度。
個詞的頻率統計技術特征是準確度高，但在詞匯統計方法上對速度沒有優勢，當前的識別效果也不理想。[2]我國的研究人員根據漢語言文字的特征，開發了多次指紋（AMLFP）特征檢測算法、與ROSTSEAT算法相適應的數字指紋等檢查方法。
[3]現在計算機能夠識別的是文本復印類型的簡單復印，這些方法本質上是基于對詞或表示的“統計”和“對比”的方法，而不是真正理解了頁面的意思。評估學術缺陷檢測系統的另一個重要因素是背景核心數據庫平臺的收錄情況，最好的收錄源是最全面地收錄中外文獻籍、中外學術期刊、中文網絡文獻等品種，以實現正確權威為了實現是必要的。
（三）發表論文的學術不端檢查系統的原理研究者，大多會探討以“統計”和“文字比例”為基本原理的未發表論文的檢查原理。為了測試發表論文和未發表論文的檢查系統的不同，用沒有發表論文的測定系統進行了測試，結果論文的全篇都變紅了，系統顯示了這一點。本文和已經發表的文章的偽像度為100%，由此推斷沒有發表論文的檢測系統無法檢測出論文的發表情況。在論文的檢查庫進行論文的檢查，必須滿足三個條件。首先，系統會識別已經存在的測量的文章，并自動過濾。第二，系統在正確識別并發表測試的文章后，自動過濾與此文章一致的偽副本部分。這兩個情況分別代表作者自己發送的文章和別人剽竊這一作者的文章，都不可列入該作者涉嫌的剽竊率中。第
，在這篇文章發表之前，系統上只有顯示有剽竊嫌疑的部分，才被認為有剽竊的可能性。因此，系統需要追加時間判定功能和自動過濾功能，自動刪除該文章發表時（包含發表日期和時間的同一天）和以后的偽部分和偽論文。
這樣的功能，在這篇文章發表前檢測出是否有剽竊，同時保證在發表文章后，他人不能將這篇文章剽竊的內容計入這篇文章的偽率，確保了系統檢查的公正性。發表論文檢查了自己的特殊性。一些檢查過程中的主要客觀因素會影響檢查結果。
