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發(fā)布時間：2022-04-02 16:02:43 作者：學(xué)術(shù)小編 來源：m.jyydt.com.cn
圖像質(zhì)量評估算法的目標(biāo)是自動評估與人的主觀質(zhì)量判斷相一致的客觀圖像質(zhì)量。 然而，主觀評估費時費力，在實際應(yīng)用中不可行，并且主觀實驗受觀看距離、顯示設(shè)備、照明條件、觀測者的視覺能力、情緒等諸多因素影響。 因此，有必要設(shè)計出能夠自動精確的預(yù)測主觀質(zhì)量的數(shù)學(xué)模型。 IQA按照原始參考圖像提供信息的多少一般分成3類：全參考 (Full Reference-IQA, FR-IQA)、半?yún)⒖?(Reduced Reference-IQA, RR-IQA)和無參考 (No Reference-IQA, NR-IQA), 無參考也叫盲參考 (Blind IQA, BIQA)。 FR-IQA同時有原始 (無失真、參考)圖像和失真圖像,難度較低，核心是對比兩幅圖像的信息量或特征相似度，是研究比較成熟的方向。
