小目標檢測論文 如何檢測小目標？

發布時間：2022-05-29 22:03:21 作者：學術小編 來源：m.jyydt.com.cn

如何檢測小目標？

由于低分辨率低，像素有限，小目標檢測很困難。 例如，通過只看下圖上的目標，人類甚至很難識別這些物體。 然而，通過考慮到它位于天空中的背景，這個物體可以被識別為鳥類。 因此，我們認為，解決這個問題的關鍵取決于我們如何將上下文作為額外信息來幫助檢測小目標。

如何提高檢測小目標的精度？

有研究員提出了一種利用上下文的目標檢測方法來提高檢測小目標的精度。 該方法通過連接多尺度特征，使用了來自不同層的附加特征作為上下文。 研究員還提出了具有注意機制的目標檢測，它可以關注圖像中的目標，并可以包括來自目標層的上下文信息。 實驗結果表明，該方法在檢測小目標方面的精度高于傳統的SSD框架。 下圖顯示了SSD框架無法檢測到小目標時的案例情況。

什么是小目標？

一、定義 1、以物體 檢測 領域的通用數據集COCO物體定義為例， 小目標 是指 小 于32& ti mes;32個像素點（中物體是指32*32-96*96，大物體是指大于96*96）。 2、在實際應用場景中，通常更傾向于使用相對于原圖的比例來定義：物體標注框的長寬乘積，除以整個圖像的長寬乘積，再開根號，如果結果 小 于3%，就稱之為 小目標 。

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