如何緩解水下目標檢測問題？

發布時間：2022-09-09 22:04:24 作者：學術小編 來源：m.jyydt.com.cn

水下環境中的 目標物體通常很小 ，如：海膽，扇貝，海參等，而當前基于深度學習的目標檢測器通常無法有效地檢測小物體，或者對小目標物體的檢測性能較差。 緩解水下圖片模糊主要是通過對水下圖片進行增強，去噪，復原等方法，對于小目標檢測的問題可以通過數據擴增和改進網絡的方式來緩解，接下來我們將介紹近年來解決水下目標檢測問題的深度學習方法。 主要方法 ：文中提出了一種用于水下目標小樣本檢測的SWIPENet，網絡中提出了一種 樣本重加權算法IMA （Invert Multi-Class Adaboost），IMA會減少missed objects（丟失對象）的權重，以減少這些“干擾”樣本的影響。

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