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發(fā)布時(shí)間：2022-12-06 22:10:22 作者：學(xué)術(shù)小編 來源：m.jyydt.com.cn
傳統(tǒng)目標(biāo)檢測算法 只適應(yīng)于有明顯特征，背景簡單的情形，而在實(shí)際應(yīng)用中，背景復(fù)雜多變，而且待 檢測 的 目標(biāo) 復(fù)雜多變，很難通過一般的抽象特征完成對(duì) 目標(biāo) 的 檢測 ，而深度 學(xué)習(xí) 可以提取同一 目標(biāo) 豐富的特征，完成 目標(biāo) 的 檢測 。 從某種程度上來說，人們無法 總結(jié) 出 目標(biāo) 在各種復(fù)雜多變情形下的抽象特征，所以只好退而求其次，利用龐大豐富的數(shù)據(jù)，通過深度 學(xué)習(xí) 完成模型的訓(xùn)練，從而使得 算法 的健壯性更高，泛化能力更強(qiáng)，更容易應(yīng)用于實(shí)際場景...
