摩托車頭盔為什么缺乏全面連續數據？

發布時間：2022-12-22 22:03:48 作者：學術小編 來源：m.jyydt.com.cn

缺乏全面連續數據的主要原因在于頭盔使用數據收集的普遍方式，該方法利用人類觀察員對交通中摩托車頭盔使用情況的直接觀察。 在路邊調查中進行這種直接觀察會占用大量資源，因為它既費時又費錢。 盡管使用攝像機可以進行間接觀察，從而減輕了直接觀察的時間壓力，但通過人類觀察者使用頭盔進行的分類限制了可以處理的數據量。 鑒于此，對開發可靠且及時有效的智能系統的需求不斷增長，該系統可檢測不依賴人類觀察者的摩托車騎手的頭盔使用情況。 實現這種自動檢測摩托車頭盔使用情況的有前途的方法是機器學習。 機器學習已應用于許多與道路安全相關的檢測任務，并已實現了對行人，自行車，摩托車和汽車的常規檢測的高精度。

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