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發(fā)布時(shí)間：2023-01-05 22:03:37 作者：學(xué)術(shù)小編 來(lái)源：m.jyydt.com.cn
目標(biāo)檢測(cè)最新總結(jié)文獻(xiàn) ：1《Deep Learning for Generic Object Detection A Survey》 下載地址2.《Object Detection in 20 Years: A Survey》下載地址GitHub：下載地址目標(biāo)檢測(cè)是將圖像或者視頻中的目標(biāo)與其他不感興趣區(qū)域進(jìn)行區(qū)分，判斷是否存在目標(biāo)，確定目標(biāo)位置，識(shí)別目標(biāo)種類(lèi)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)任務(wù)。 以AlexN... 目標(biāo)檢測(cè)算法綜述（近20年）
目標(biāo)檢測(cè)的研究領(lǐng)域包括多類(lèi)別檢測(cè)、邊緣檢測(cè)、突出目標(biāo)檢測(cè)、姿勢(shì)檢測(cè)、場(chǎng)景文本檢測(cè)、人臉檢測(cè)、行人檢測(cè)等。. 目標(biāo)檢測(cè)作為場(chǎng)景理解的重要組成部分，廣泛應(yīng)用于現(xiàn)代生活的許多領(lǐng)域，如安全領(lǐng)域、軍事領(lǐng)域、交通領(lǐng)域、醫(yī)療領(lǐng)域和生活領(lǐng)域。. 此外，到目前為止，許多基準(zhǔn)在目標(biāo)檢測(cè)領(lǐng)域發(fā)揮了重要作用，如Caltech [1]， KITTI [2]， ImageNet [3]， PASCAL VOC [4]， MS COCO [5]， Open Images V5 [6]。. 在2018年ECCV VisDrone大賽中，主辦方發(fā)布了一款基于無(wú)人機(jī)平臺(tái)的新型數(shù)據(jù)集 [7]，該數(shù)據(jù)集包含大量圖像和視頻。.
目標(biāo)檢測(cè)是計(jì)算機(jī)視覺(jué)和數(shù)字圖像處理的一個(gè)熱門(mén)方向，廣泛應(yīng)用于機(jī)器人導(dǎo)航、智能視頻監(jiān)控、工業(yè)檢測(cè)、航空航天等諸多領(lǐng)域，通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)減少對(duì)人力資本的消耗，具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。
