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發(fā)布時(shí)間:2023-02-18 21:30:31 作者:學(xué)術(shù)小編 來(lái)源:m.jyydt.com.cn

不僅可以檢測(cè)文章,也可以檢測(cè)其他文本類內(nèi)容。 文章相似度檢測(cè)工具,根據(jù)兩篇文章的有效文本(去除標(biāo)點(diǎn)、空白)進(jìn)行對(duì)比,找出相同與不同的部分,然后計(jì)算相似度。 我這里是與上面不一樣的用于測(cè)試。 文章相似度檢測(cè)工具,檢測(cè)兩篇文章的的相似度,本算法只能計(jì)算文本順序不變的相似度,對(duì)于打亂內(nèi)容的并不能很好計(jì)算。
- 知乎 怎樣用深度學(xué)習(xí)判斷兩張圖片的相似度? 怎樣用深度學(xué)習(xí)判斷兩張圖片的相似度? 另一種思路是學(xué)一個(gè)embedding,利用一些label信息,在embedding的空間里盡可能的保留原來(lái)的ordinal relationship,這方面論文就很多了。 。
雖然對(duì)于人類來(lái)說(shuō),快速評(píng)估兩個(gè)圖像之間的感知相似度 ( Perceptual Similarity )是很容易的,但這潛在的過(guò)程被認(rèn)為是相當(dāng)復(fù)雜的。 然而目前廣泛使用的感知指標(biāo) (PSNR、SSIM等)都是很簡(jiǎn)單的函數(shù),無(wú)法很好地解釋人類的感知。