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發(fā)布時(shí)間：2023-02-22 13:32:11 作者：學(xué)術(shù)小編 來源：m.jyydt.com.cn
第一類是經(jīng)典的邊緣檢測方法,如微分算子法、最優(yōu)算子法和擬合法等。 題進(jìn)行分析,給出一維值代價(jià)函數(shù)作為最優(yōu)提取依據(jù),從全局最優(yōu)的觀點(diǎn)提取邊緣,如松馳法。 第三類是以小波變換、數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)、模糊數(shù)學(xué)、分形理論等近年來發(fā)展起來的高新技術(shù)為基礎(chǔ)的圖像邊緣提取方法,尤其是基于多尺度特性的小波變換提取圖像邊緣的方法是目前研究較多的課題。 其中,以上每一類都包含各種不同的邊緣檢測算法。 [1] 此外，還誕生了一些如基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的邊緣檢測等近年來新興起的方式。 在這里，由于本人并沒有深入、系統(tǒng)地學(xué)習(xí)過圖像處理，能力所限，主要介紹一下經(jīng)典的邊緣檢測算法里的算子的方法，以及在傳統(tǒng)的圖像識別里的sift特征里同樣提到的尺度空間概念。
