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發(fā)布時間：2023-06-20 11:40:08 作者：學術小編 來源：m.jyydt.com.cn
隨著深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡和大規(guī)模數(shù)據(jù)集的發(fā)展，基于深度學習的人臉識別應運而生識別技術已經(jīng)取得了顯著的進展，并在實際應用中得到了廣泛的應用。 給定一個以自然圖像或視頻幀為輸入，端到端人臉識別系統(tǒng)能輸出人臉特征用于識別。 為了做到這一點，整個系統(tǒng)一般由三個關鍵要素構成： 人臉檢測（face detection）、人臉預處理（face preprocess），人臉表征（face representation）。 人臉檢測定位圖像或視頻幀中的人臉。 然后，人臉預處理是進行人臉標定到一個規(guī)范的視角并將他們裁剪到一個標準化像素大小。 最后，在人臉表征階段，從預處理后的圖像中提取具有鑒別性的特征用于識別。 這三個要素都是由深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡實現(xiàn)的。
