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發(fā)布時(shí)間：2023-06-26 22:30:06 作者：學(xué)術(shù)小編 來源：m.jyydt.com.cn
最簡(jiǎn)單的邊緣檢測(cè)判據(jù)是梯度幅值閾值判據(jù)。 ④定位：如果某一應(yīng)用場(chǎng)合要求確定邊緣位置，則邊緣的位置可在子像素分辨率上來估計(jì)，邊緣的方位也可以被估計(jì)出來。 在邊緣檢測(cè)算法中，前三個(gè)步驟用得十分普遍。 這是因?yàn)榇蠖鄶?shù)場(chǎng)合下，僅僅需要邊緣檢測(cè)器指出邊緣出現(xiàn)在圖像某一像素點(diǎn)的附近，而沒有必要指出邊緣的精確位置或方向。 1.導(dǎo)數(shù) ，連續(xù)函數(shù)上某點(diǎn)斜率，導(dǎo)數(shù)越大表示變化率越大，變化率越大的地方就越是“邊緣”，但是在計(jì)算機(jī)中不常用，因?yàn)樵谛甭?0度的地方，導(dǎo)數(shù)無窮大，計(jì)算機(jī)很難表示這些無窮大的東西。 2.微分 ，連續(xù)函數(shù)上x變化了dx，導(dǎo)致y變化了dy，dy值越大表示變化的越大，那么計(jì)算整幅圖像的微分，dy的大小就是邊緣的強(qiáng)弱了。
